Die Vermittlung von Datenkompetenz steht im Mittelpunkt dieses Kurses. Der Startpunkt ist die kritische Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Artikeln, insbesondere der Methodik, der Ergebnisse und der Validität der daraus gezogenen Schlüsse (A). Parallel werden Basismethoden der Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung vermittelt (B). Auch hier legen wir Wert, dass die Methoden verstanden und nicht blind angewendet werden. In einer (Re-)analyse von Daten einiger publizierter Artikel aus (A), evaluieren wir die Varianz von Ergebnissen in Abhängigkeit der angewendeten Methode (C).

Der Kurs bietet Nutzenden …

• • Analyse wissenschaftlicher Artikel hinsichtlich statistischer Methodik
  • Basiskompetenzen in R inkl:
    • • • Datenbereinigung
        • Umsetzung grundlegender statistische Modelle
        • Visualisierung mit ggplot2
  • Deskriptive Statistik
  • Varianz-, Regressions- und Kovarianzanalyse (Grundwissen)

Lernziele

Teilnehmende sind nach dem Kurs in der Lage, eine beschreibende Statistik eines Datensatzes und einfache Tests durchzuführen